can be contributed either by an individual
(codification) or a team or a group of people
(personalization). The first two strategies enable
capture and systematic storage of knowledge,
whereas the third strategy (knowledge diffusion)
derives the benefit of replicating best practices
identified in the repository and thereby eliminating
the ‘re-invention of wheel’. The above strategies
ensure knowledge sharing across the entire value
chain from customer to the supplier. Tata Steel has
been recognized as the overall (1st place) 2006
Indian Most Admired Knowledge Enterprises
(MAKE) Winner compared to its 6th position for
the year 2005.

manajemen brouhaha baru-baru ini tengah mengubah IT pada Bank Dunia, peristiwa yang lebih signifikanyang merupakan transformasi dramatis  dari sumber hirarkis pinjaman berbunga rendah untuk sebuah organisasi terdesentralisasi yang menggunakan teknologi pengetahuan manajemen untuk memerangi kemiskinan dan penyakit di negara berkembang merupakan hal yang tidak mudah. Dalam rangka untuk menciptakan suatu sistem manajemen pengetahuan kerja, informasi infrastruktur bank dan jaringan komunikasi harus dirombak. dan Knowledge management menggunakan metodologi ini.

2. Southern Co’s IT Aids post katrina Recovery

Southern Co, perusahaan energi yang menghasilkan listrik untuk sebagian besar wilayah Gulf Coast, sedang mempersiapkan Badai Katrina bahkan sebelum badai 2005 melanda. mereka mengambil langkah-langkah untuk memenuhi skenario terburuk, seperti membangun konten perusahaan platform manajemen untuk memastikan bahwa insinyur bisa mendapatkan akses langsung untuk merancang rencana gardu listrik dan peralatan listrik lainnya. Akibatnya, distributor listrik membaik dalam hal layanan kepada nasabahdalam waktu 12 hari badai, bukan spt awal perkiraan 28 hari.

Menyiapkan sistem manajemen konten memiliki beberapa tantangan, termasuk data pencocokan dari satu sistem warisan dengan yang kedua. Sistem pertama adalah database dengan data teks yang berhubungan dengan gambar, tapi tidak ada gambar, gambar-gambar yang terdapat terakhir tanpa teks terkait.

3. Dow Jones make headline with content management

Dengan pembaca yang begitu banyak di Internet, penerbit surat kabar telah dipaksa untuk berinvestasi dolar lebih dalam mendorong pengisian konten ke situs Web mereka. Untuk Dow Jones, yang disajikan serangkaian tantangan, termasuk sebuah konstanta bergulat dengan alat-alat manajemen konten, dan penyampaian yang dibutuhkan untuk melayani pertumbuhan basis pelanggan

4. Shuffle master puts it’s money on portal

Shuffle Guru, produsen mesin-mesin otomatis dan produk  penghitungan chip, telah mengandalkan penjualan terfragmentasi dan infrastruktur pemrosesan order yang membuat sulit bagi karyawan perusahaan untuk menemukan informasi bisnis yang terintegrasi dan handal. Sebagai contoh, penjualan prakiraan diterbitkan beberapa kali setiap kuartal, namun nilai terbatas pada penjual berusaha untuk memenuhi tujuan kuartalan mereka karena jumlahnya basi pada saat mereka diterbitkan.

Solusi mereka datang dengan: Membangun sebuah portal yang dapat mengambil data pada permintaan dari lebih dari 60 database. Tantangan yang mereka hadapi: Bagaimana Anda membangun sebuah portal yang kuat pada anggaran sebuah perusahaan menengah’s?

5. Pratt and whitney : Help Yourself

mesin Pratt & Whitney  maskapai penerbangan terus-menerus mengirimkan informasi tentang status bagian mereka. Di atas tanah, data recorder di pabrik, yang membangun dan memelihara mesin-mesin untuk operator seperti Delta Air Lines dan United Airlines, menangkap informasi ini dan membandingkannya dengan tingkat yang optimal agar dapat memastikan kesehatan yang sedang berlangsung dari mesin. Aliran data yang dibuat tersedia dalam sekejap melalui portal Web. Tetapi sebagai produsen yang tahu, portal hanya efektif jika mereka menyampaikan sesuatu yang pengguna inginkan.

Metodologi  knowledge manajemen untuk sistematis pengumpulan, pengorganisasian, dan penyebaran informasi. Hal ini pada dasarnya terdiri dari proses dan alat untuk secara efektif menangkap dan berbagi data serta menggunakan pengetahuan individu dalam sebuah organisasi. Pengetahuan Management Systems (KMS) mempromosikan berbagi informasi antara karyawan dan harus berisi fitur keamanan untuk mencegah akses yang tidak sah.  Keamanan adalah menjadi utama isu bergulir sekitar KMS.

metode keamanan mungkin termasuk otentikasi atau password, program kriptografi, sistem deteksi intrusi atau sistem kontrol akses. Isu didalamnya juga termasuk insider ancaman (melindungi dari orang dalam jahat), perlindungan infrastruktur (pengamanan terhadap serangan subversi) dan menetapkan kebijakan yang benar dan perbaikan dan penegakan. Selain itu, isi KMS jauh lebih sensitif dibandingkan data mentah yang disimpan dalam database dan isu-isu privasi juga menjadi penting.

Manajemen Pengetahuan (KM) adalah metodologi sistematis pengumpulan, pengorganisasian, dan penyebaran informasi. Hal ini pada dasarnya terdiri dari proses dan alat untuk secara efektif menangkap dan berbagi data serta penggunaan pengetahuan individu dalam sebuah organisasi. Sistem Manajemen Pengetahuan (KMS) mempromosikan berbagi informasi antara karyawan dan harus berisi fitur keamanan untuk mencegah akses yang tidak sah. Keamanan menjadi masalah besar bergulir di sekitar KMS. metode keamanan mungkin mencakup otentikasi atau password, program kriptografi, sistem deteksi intrusi atau sistem akses kontrol.

Dengan meningkatkan keamanan pada knowledge management, maka akan memiliki pertahanan yang kuat dalam menerapkan Knowledge management. Pengetahuan manajemen meningkatkan nilai dari perusahaan dengan mengidentifikasi aset dan keahlian serta efficiently mengelola sumber daya. Keamanan untuk manajemen pengetahuan sangat penting sebagai organisasi harus melindungi intelektual mereka aset. Oleh karena itu, hanya individu-individu yang berwenang harus diperbolehkan untuk mengeksekusi berbagai operasi dan fungsi dalam sebuah organisasi. Dalam jurnal ini, manajemen pengetahuan aman akan dibahas, fokus pada kerahasiaan, kepercayaan, dan privasi. Secara khusus, teknik tertentu dalam kendali akses akan diselidiki, dan manajemen kepercayaan serta privasi kontrol untuk manajemen pengetahuan akan dieksplorasi.

Secure Knowledge Management

Aspek dari secure knowledge management

Secure Knowledge Management terdiri dari strategi aman, proses, dan metrik. Selain itu, keamanan teknologi seperti web semantik yang aman dan privasi data mining adalah teknologi yang aman untuk manajemen pengetahuan. teknik Keamanan untuk pengetahuan manajemen termasuk kontrol akses dan manajemen kepercayaan. Gambar. 1 menggambarkan berbagai aspek manajemen pengetahuan aman. Keamanan strategi untuk manajemen pengetahuan termasuk kebijakan dan prosedur yang organisasi set di tempat untuk mengamankan data dan berbagi informasi serta melindungi kekayaan intelektual.

Beberapa pertanyaan yang perlu dijawab meliputi

seberapa sering seharusnya pengetahuan dikumpulkan?

Bagaimana seringkali harus melakukan audit strategi organisasi?

Apa tindakan-tindakan perlindungan yang harus ditegakkan untuk aman berbagi pengetahuan?

Secure pengetahuan manajemen strategi harus terintegrasi dengan strategi bisnis. Artinya, jika dengan menegakkan perlindungan kekayaan intelektual-organisasi akan menjadi tidak menguntungkan, maka organisasi harus memikirkan kembali yang aman pengetahuan manajemen strategi. Secure proses untuk manajemen pengetahuan termasuk alur kerja proses serta proses yang aman bagi kontraktor, pembelian, dan manajemen pesanan. Keamanan harus dimasukkan ke dalam bisnis proses alur kerja, kontraktor, dan pembelian. Sebagai contoh, hanya pengguna dengan kredensial tertentu dapat melaksanakan berbagai proses manajemen pengetahuan.

Metrik untuk manajemen pengetahuan aman harus berfokus pada dampak keamanan pada metrik pengetahuan manajemen. Beberapa contoh metrik pengetahuan manajemen termasuk nomor dokumen diterbitkan, sejumlah konferensi dihadiri, atau jumlah paten yang diperoleh. Bila keamanan dimasukkan, maka jumlah dokumen yang diterbitkan dapat menurunkan sebagai beberapa dokumen dapat diklasifikasikan. Organisasi harus melakukan eksperimen menentukan dampak keamanan pada metrik yang dikumpulkan. Teknik keamanan meliputi kontrol akses, UCON, kepercayaan manajemen, serta sebagai kontrol privasi diberlakukan pada semua tahap proses manajemen pengetahuan. Secure pengetahuan manajemen teknologi termasuk data mining, web semantik, serta teknologi untuk data dan informasi manajemen. Teknologi komponen harus aman jika kita ingin memastikan manajemen pengetahuan aman.

Arsitektur dari secure knowledge management

Komponen arsitektur adalah aman pengetahuan-penciptaan manajer, pengetahuan representasi-secure manajer, manipulasi aman pengetahuan dan memelihara kelestarian manajer, dan penyebaran pengetahuan yang aman dan transfer manajer. Tugas pengetahuan penciptaan aman termasuk menciptakan pengetahuan serta menetapkan kebijakan keamanan diberlakukan berdasarkan pengetahuan.

Secure knowledgerepresentation tugas termasuk mewakili pengetahuan serta sebagai kebijakan dalam format mesin-dimengerti. Knowledgerepresentation bahasa seperti peraturan dan frame serta sebagai beberapa bahasa semantik-web yang lebih baru seperti sumber daya deskriptif kerangka (RDF) dan bahasa ontologi sesuai untuk pengetahuan dan representasi kebijakan. Aman pengetahuan-manipulasi tugas termasuk query dan memperbarui basis pengetahuan.

Selain itu, pengetahuan yang diperoleh harus dapat dipertahankan selama mungkin. Berbagai proses harus berada di tempat untuk mempertahankan pengetahuan aman. Akhirnya, aman penyebarluasan pengetahuan dan tugas transfer termasuk menyebarluaskan dan mentransfer pengetahuan untuk individu-individu yang berwenang. Bagian ini telah memberikan gambaran dari berbagai aspek manajemen pengetahuan aman. Sisa kertas akan membahas teknik keamanan tertentu untuk kerahasiaan, kepercayaan, dan privasi.

Privasi kontrol untuk semantik web

manajemen pengetahuan Secure membutuhkan kontrol akses terhadap satu set beragam sumber daya informasi dan pelayanan. Kita dapat mengidentifikasi kategori-kategori berikut:

1) sumber informasi termasuk terstruktur dan tidak terstruktur data, baik di dalam organisasi dan eksternal untuk organisasi;

2) mesin pencari dan alat untuk mengidentifikasi bagian yang relevan dari informasi ini untuk tujuan tertentu;

3) pengetahuan ekstraksi, fusi, dan penemuan program dan jasa;

4 diseminasi) yang dikendalikan dan berbagi yang baru diproduksi pengetahuan.

===================================================

BUSINESS PROCESS REENGINEERING – BUSINESS PROCESS IMPROVEMENT (?)

1. Kaizen

http://pdfdatabase.com/search/kaizen-5-s-pdf_page2.html

1.1.     5S

http://www.google.co.id/search?q=kaizen+5s+ppt&ie=utf-8&oe=utf-8&aq=t&rls=org.mozilla:en-US:official&client=firefox-a

1.2.     􀂄 Balanced scorecard

1.3.     􀂄 Business process reengineering

1.4.     􀂄 Extreme Programming

1.5.     􀂄 Scrum

1.6.     􀂄 Six Sigma

http://shertrack.com/PDF/SNAPPS%20Six%20Sigma%20Whitepaper.pdf

1.7.     􀂄 Statistical process control

1.8.     􀂄 Theory of Constraints

http://www.goldratt.com/toctpwp1.htm

http://scholar.lib.vt.edu/theses/available/etd-070999-111058/unrestricted/thesis.pdf

http://www.goldratt.com/tocpmwhitepaper.pdf

1.9.     􀂄 TOC Lean Six Sigma

1.10. 􀂄 Total Productive Maintenance

http://www.google.co.id/search?q=Total+Productive+Maintenance%2Cpdf%2C+ppt&ie=utf-8&oe=utf-8&aq=t&rls=org.mozilla:en-US:official&client=firefox-a

http://www.bin95.com/

http://freedownloadbooks.net/tpm-introduction-+-ppt-pdf.html

http://www.productivityinc.com/pdf/EN_Introduction_to_TPM_-_Objectives_and_Benefits.pdf

1.11. 􀂄 TRIZ

http://www.pdf-search-engine.com/triz–pdf.html

http://md.pim.tsinghua.edu.cn/ssfweb/research/AiomatciDesignGroup/papers/Integration%20of%20Axiomatic%20Design%20with%20Other%20Design%20Methods/A%20Comparison%20of%20TRIZ%20and%20Axiomatic%20Design.pdf

1. 􀂄 Business Process Management

2.1.     Business Process and Business Process Modeling

http://www.oracle.com/ocom/groups/public/@ocompublic/documents/webcontent/018851.pdf

2.2.     􀂄 Business Process Automation

2.3.     􀂄 Business-driven development (BDD)

2.4.     􀂄 Business process interoperability

2.5.     􀂄 Business rules approach

2.6.     􀂄 Business intelligence

2.7.     􀂄 BPDM

2.8.     􀂄 BPMN

2.9.     􀂄 Enterprise resource planning

2.10. 􀂄 Event-driven Process Chains

http://www.ids-scheer.com/en/ARIS/ARIS_Modeling_Standards/EPC/79740.html

2.11. 􀂄 JBPM

2.12. 􀂄 JPDL

2.13. 􀂄 nexusBPM

2.14. 􀂄 Performance management

2.15. 􀂄 Process-driven application

2.16. 􀂄 Six Sigma

2.17. 􀂄 SUPER

2.18. 􀂄 Total Quality Management

2.19. 􀂄 Workflow

2.20. 􀂄 XPDL

2.21. 􀂄 YAWL

2.22. 􀂄 BPEL

2.23. 􀂄 Information security policies

2.24. 􀂄 Service-Oriented Modeling Framework (SOMF)

1. 􀂄 process improvement

3.1.     Benchmarking

3.2.     􀂄 Business Process Improvement

3.3.     􀂄 Business process reengineering

3.4.     􀂄 Capability Maturity Model Integration/Capability Maturity Model

3.5.     􀂄 Hoshin Kanri

3.6.     􀂄 ISO 9000

3.7.     􀂄 Just In Time manufacturing

3.8.     􀂄 Lean manufacturing

3.9.     􀂄 Performance improvement

3.10. 􀂄 Process management

3.11. 􀂄 Process Improvement and Management (PI&M)

3.12. 􀂄 Six Sigma

3.13. 􀂄 Theory of Constraints

3.14. 􀂄 Total Quality Management

3.15. 􀂄 Trillium Model

3.16. 􀂄 Twelve leverage points

1. 􀂄 workflow

4.1.     Business process automation

4.2.     􀂄 Business process management

4.3.     􀂄 Business process modeling

4.4.     􀂄 Business-driven development

4.5.     􀂄 Computer-supported collaboration

4.6.     􀂄 Enterprise content management

4.7.     􀂄 Process architecture

4.8.     􀂄 Process-driven application

4.9.     􀂄 Smart contracts

1. 􀂄 Service-Oriented Modeling Framework (SOMF)

EARN VALUE MGMT SYSTEM

http://www.sphericalangle.com/articles/cc-pulse_and_evms.pdf

CRITICAL CHAIN AND RISK MGMT

http://www.sphericalangle.com/articles/ccrisk.pdf

LEAN PROJECT PLANNING

http://www.sphericalangle.com/articles/leanprojectplanning.pdf

COST AND BUFFER SIZING

http://www.sphericalangle.com/articles/schedcostbuffersize.pdf

REAL COST CONTROL

http://www.sphericalangle.com/articles/realcostcontrol.pdf

• Sebuah perusahaan garmen nasional (NGC) yang merupakan perusahaan yang berorientasi ekspor yang berbasis di Jakarta.
• Terdapat 1 kantor pusat dan kantor-kantor pendukung lainnya berlokasi di Jakarta utara tapi pabriknya berlokasi di zona perbatasan Jakarta
• Pabrik dijalankan 10 jam selama 6 hari dalam waktu seminggu

Fakta IT :

• koneksi internet hanya tersedia di kantor pusat dan tidak dibagi ke kantor lainnya.
• mereka merasa bandwidth tidak cukup untuk menutup proses bisnis. Kadang-kadang sambungan terputus, terutama di jam sibuk.

Visi:

• manajemen tingkat atas mengharapkan untuk memiliki informasi real time di seluruh kantor,
• kebutuhan data real time manufaktur, pengawasan dan komunikasi suara

membuat suatu model rule atau bisnis model IT yang sesuai dengan keinginan owner visi dan misinya.

silahkan dilihat papernya

download

Penggunaan ICT dalam bidang kesehatan memiliki berbagai keuntungan yang tidak hanya dirasakan oleh manajemen rumah sakit tetapi juga pasien dan dokter, yang merupakan faktor penting didalam dunia kesehatan. Dengan adanya bantuan ICT ini, diharapkan jangka waktu kehidupan pasien akan lebih panjang dengan biaya kesehatan yang dikeluarkan dapat diminimalisir. Metode –metode yang dipakai dalam aplikasi ini juga berperan dalam pengambilan keputusan (DSSS) dalam mengatur keputusan dalam pengaturan kesehatan dan juga pengaturan manajemen rumah sakit dan pasien.

Kata kunci : ICT,e-health, Decision Support System, Manajemen rumah sakit. silahkan download

Abstrak

Content based Image Retrieval (CBIR) muncul sebagai solusi masalah sulitnya pencarian citra dalam database yang besar. Pada CBIR pendarian citra didasarkan pada content dari citra yang akan di ekstrak secara otomatis. Akan tetapi untuk mendapatkan retrival citra yang efektif perlu proses clustering yangbertujuan mengelompokkan citra dalam usahanya memperkecil lingkup pencarian. Pada penelitian ini penulis menggunakan pendekatan fuzzy c-means untuk mencapai tujuan tersebut. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan perbedaan waktu retrval citra yang signifikan dibandingkan sistem serupa tanpa clustering dan dapat disimpulkan retrival citra menjadi lebih efektif menngunakan clustering dengan pendekatan fuzzy c-means.

kata kunci : CBIR,Fuzzy C-means-Fuzzy Clustering
dimohon untuk mengutip sebagian dari penelitian ini dengan menyebut penulis dari penelitian ini . terimakasih
<a href=”skripsi_fix1-5.rar“>silahkan download

“gambar di atas diambil dari situs :

http://www.public.asu.edu/~pgodbole/cbir_color.jpg”

thanks to my group’s friends, rini, afryan, vero, erik

Service Oriented Architecture (SOA) adalah suatu arsitektur untuk membangun aplikasi bisnis sebagai kumpulan loosely coupled black-box yang dirancang untuk memberikan tingkat pelayanan baik dengan menghubungkan proses-proses bisnis yang ada. Dengan SOA, software dapat digunakan kembali (reused) dan dipadukan kembali (recombined) dengan fleksibel sehingga dapat menghemat biaya, meningkatkan critical assets yang sudah dimiliki dan menyediakan framework untuk requirement yang akan datang.

SOA menyediakan framework yang tepat agar perusahaan dapat fleksibel dalam memenuhi requirement pelanggannya yang berbeda-beda, dan aplikasi yang menggunakan arsitektur SOA dihubungkan melalui Enterprise Service Bus (ESB) yang bertugas untuk menghubungkan service yang berbeda-beda dalam sistem dengan aplikasi yang ada. Service enablement adalah suatu alat untuk membuat service di SOA. Ada 3 cara dalam membuat service, yaitu :

1.Menggunakan strategi the leave-andlayer

2.Menggunakan enterprise service bus untuk service enablement

3.Menggunakan applikasi wrappers, yaitu pengembangan suatu aplikasi menjadi services

Sebuah tim arsitektur harus bisa memecahkan masalah bisnis, melalui perkembangan layanan dengan cara  kemampuan pemetaan dan pendekatan pemodelan melalui SOA. SOA digunakan untuk memajukan bisnis karena SOA membantu mengatasi kebutuhan bisnis yang nyata sehingga mampu mengurangi pengeluaran, membuat proses kerja lebih efisien dan membantu perusahaan melayani semua orang baik dalam perusahaan ataupun di luar perusahaan. Agar SOA dapat berjalan sempurna, maka kita harus melihat berbagai sisi dalam maupun luar perusahaan. SOA tidak hanya sebagai suatu alat teknologi saja, namun SOA juga merupakan bagian terpenting dalam perusahaan. Ada dua peringatan sebelum memulai SOA , yaitu tidak mencoba semua aplikasi dan tidak menyerahkan SOA sepenuhnya pada divisi IT. Guideline perencanaan SOA :

-Petakan struktur bisnis organisasi

-Pelajari pengalaman implementasi SOA dari industri usaha sejenis yang telah mengerti penggunaan  dan manfaatnya SOA, serta adopsi frameworknya. Beberapa langkah dalam membangun framework perusahaan :

1. Temukan dan kumpulkan requirement bisnis
2. Pelajari asset yang dimiliki, sehingga dapat mengetahui apa yang dimiliki sekarang
3. Stimulasi dan optimasi proses bisnis perusahaan
4. Tentukan apa yang akan diukur untuk mengetahui performa bisnis
5. Mengadopsi standar yang ada dengan cepat dengan framework industri
6. Tentukan target pertama SOA untuk mendapatkan pengalaman dan mengetahui keberhasilannya
7. Persiapkan perusahaan untuk menerapkan SOA
8. Libatkan partner bisnis dalam SOA

SOA juga harus memiliki governance untuk memantau semua kegiatan tim arsitektur dan pencatat semua services dan kegunaannya. Langkah pertama dalam membuat governance adalah membuat suatu sistem tunggal yang berinteraksi ke seluruh sistem soa. Registry/repository merupakan standar utk itu. Registry/repository digunakan untuk mengecek service2/ketentuan2/aturan yang melewati registry, memvalidasi aset xml, tetapi tidak semua aturan bisa dieksekusi oleh registry. Registry harus disetting oleh pihak-pihak tertentu.

Misi utama governance adalah untuk memastikan perilaku yang diinginkan antara lingkungan sistem dan orang didalamnya. Terkadang antara berbagai kepentingan mengalami bentrok dan mengganggu misi utama dari governance ini, maka dibuatlah suatu solusi untuk memecahkan permasalahan tersebut yaitu SOA policy management. Dengan policy ini, maka kita bisa mengkombinasikan dengan life cycle sehingga mendapatkan kebutuhan bisnis dalam hal keseragaman tanpa memperhatikan lokasi layanan konsumen dan penyedia layanan juga tidak perlu khawatir tentang perbedaan dalam protokol atau format pesan yang digunakan oleh berbagai penyedia dan konsumen. Karena soa selalu melakukan update, maka policy check point dalam sebuah life cycle sangat dibutuhkan. Cloosing loop digunakan untuk memperkaya informasi didalam registry.

Didalam SOA juga terdapat suatu service yang digunakan dalam proses bisnis yang dinamakan Proses bisnis manajemen (BPM) yang berfokus pada memberikan solusi TI sebagai implementasi dari kehidupan proses bisnis, seperti order to cash atau klaim pemrosesan.